93 lines
3.9 KiB
Python
93 lines
3.9 KiB
Python
from fastapi import FastAPI, HTTPException
|
|
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
|
|
from huggingface_hub import InferenceClient
|
|
import random
|
|
|
|
app = FastAPI()
|
|
|
|
app.add_middleware(
|
|
CORSMiddleware,
|
|
allow_origins=["*"],
|
|
allow_credentials=True,
|
|
allow_methods=["*"],
|
|
allow_headers=["*"],
|
|
)
|
|
|
|
# Ganti dengan token API Hugging Face kamu
|
|
HF_TOKEN = ""
|
|
client = InferenceClient(model="TinyLlama/TinyLlama-1.1B-chat-v1.0", token=HF_TOKEN)
|
|
|
|
# Data ringkasan cerita, pantun, dan puisi (bisa ditambah lagi)
|
|
data_sources = {
|
|
"cerita": {
|
|
"Malin Kundang": "Malin Kundang adalah seorang anak dari keluarga miskin yang menjadi kaya raya namun menolak mengakui ibunya, hingga akhirnya dikutuk menjadi batu.",
|
|
"Bawang Merah Bawang Putih": "Bawang Putih adalah gadis baik hati yang diperlakukan buruk oleh ibu dan saudara tirinya, tetapi kebaikannya membuahkan hasil berkat ikan ajaib.",
|
|
"Sangkuriang": "Sangkuriang jatuh cinta pada ibunya, Dayang Sumbi, dan diberi tugas mustahil untuk membangun perahu dalam satu malam. Ia gagal dan akhirnya marah, menendang perahu hingga menjadi Gunung Tangkuban Perahu.",
|
|
"Si Kancil": "Si Kancil dengan kecerdikannya berhasil menipu buaya untuk menyeberangi sungai dengan aman.",
|
|
"Timun Mas": "Seorang ibu tua mendapatkan anak dari biji timun emas. Namun, anak itu harus melarikan diri dari raksasa jahat yang ingin memakannya."
|
|
},
|
|
"pantun": {
|
|
"Pantun Nasihat": "Jalan-jalan ke kota Blitar,\nJangan lupa membeli roti.\nRajin belajar sejak kecil,\nAgar sukses di kemudian hari.",
|
|
"Pantun Jenaka": "Ke pasar beli ikan teri,\nIkan habis tinggal kepala.\nJangan suka mencuri,\nNanti ketahuan malah celaka."
|
|
},
|
|
"puisi": {
|
|
"Puisi Alam": "Langit biru membentang luas,\nBurung-burung terbang bebas.\nAngin sepoi menyapu dedaunan,\nAlam indah penuh kedamaian.",
|
|
"Puisi Persahabatan": "Sahabat sejati selalu ada,\nDalam suka dan dalam duka.\nBersama kita jalani hari,\nMengukir cerita tak terlupa."
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
@app.post("/generate/")
|
|
async def generate_text():
|
|
try:
|
|
# Pilih 2 cerita, 1 pantun, dan 1 puisi secara acak
|
|
selected_stories = random.sample(list(data_sources["cerita"].keys()), 2)
|
|
selected_pantun = random.choice(list(data_sources["pantun"].keys()))
|
|
selected_puisi = random.choice(list(data_sources["puisi"].keys()))
|
|
|
|
# Buat format prompt dengan cerita, pantun, dan puisi
|
|
story_prompts = "\n\n".join([
|
|
f"**{story}**\n{data_sources['cerita'][story]}"
|
|
for story in selected_stories
|
|
])
|
|
|
|
pantun_prompt = f"**{selected_pantun}**\n{data_sources['pantun'][selected_pantun]}"
|
|
puisi_prompt = f"**{selected_puisi}**\n{data_sources['puisi'][selected_puisi]}"
|
|
|
|
# Gabungkan semua prompt dengan instruksi eksplisit
|
|
full_prompt = f"""
|
|
Berdasarkan teks berikut ini, buatlah soal pilihan ganda dengan format berikut:
|
|
- Setiap soal harus memiliki **1 pertanyaan** dan **4 pilihan jawaban (A, B, C, D)**.
|
|
- Berikan **jawaban yang benar dengan format 'Jawaban Benar: X'** di akhir setiap soal.
|
|
- Buat total **5 soal** dari teks yang tersedia.
|
|
|
|
### **Teks Bacaan**
|
|
{story_prompts}
|
|
|
|
{pantun_prompt}
|
|
|
|
{puisi_prompt}
|
|
|
|
### **Contoh Format Soal**
|
|
1. Siapakah tokoh utama dalam cerita '{selected_stories[0]}'?
|
|
A. Bawang Putih
|
|
B. Timun Mas
|
|
C. {selected_stories[0]}
|
|
D. Si Kancil
|
|
**Jawaban Benar: C**
|
|
|
|
Sekarang, buatlah **5 soal pilihan ganda** berdasarkan teks di atas.
|
|
"""
|
|
|
|
# Kirim permintaan ke model TinyLlama
|
|
response = client.text_generation(full_prompt, max_new_tokens=400)
|
|
|
|
return {
|
|
"selected_stories": selected_stories,
|
|
"selected_pantun": selected_pantun,
|
|
"selected_puisi": selected_puisi,
|
|
"generated_questions": response
|
|
}
|
|
|
|
except Exception as e:
|
|
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Error: {str(e)}")
|